＼生成AI時代の可視性を獲る／
LLMO対策
検索×生成AI（LLM/AI Overviews/チャット検索）に強い
“答えとして選ばれる”ための最適化を提供します。
得られる成果
AI回答での露出増
AI Overviews/チャット検索での引用・参照を狙い、想起とクリックを獲得します。
高品質トラフィック
質問ベース流入に強いQ&A設計で、検討層のCV率を引き上げます。
ブランド信頼の強化
著者/監修/実績の明示や外部エビデンス連携で、AI・ユーザー双方の信頼性を向上。
私たちの特長
FEATURE 01
Q&Aドリブン情報設計
質問→結論→根拠→出典→関連質問の“AIが噛みやすい順序”で設計します。
FEATURE 02
構造化とスニペット最適
FAQPage/HowTo/ItemList/Article等のスキーマで、抽出・要約されやすくします。
FEATURE 03
E-E-A-T/監修体制
著者情報・監修・一次データの提示で信頼シグナルを強化。YMYLにも対応。
FEATURE 04
SEOとの一体運用
既存SEOと矛盾なく、AI回答面を上乗せするハイブリッド運用で成果を最大化。
サービス内容
既存資産の棚卸し→Q&A拡張→構造化→信頼シグナル整備→検証までを一気通貫で支援。
SEOと共通KPIで運用し、生成AI時代の可視性を継続的に高めます。
DESIGN
情報設計・戦略
質問マップ作成
検索/社内FAQ/営業質問を統合し、意図別のQ&Aクラスタを設計。
エンティティ設計
ブランド・商品・用語の関係性を整理し、同義語/別称も管理します。
IMPLEMENT
構造化・信頼強化
構造化データ実装
FAQPage/HowTo/Article/Organization/Person等のスキーマ最適化。
著者/監修/出典整備
監修者プロフィール、一次情報、外部エビデンスへの明確な参照を整備。
OPERATE
運用・検証
Q&A拡張/更新
季節要因・制度改定・用語変化に合わせて高速で更新します。
可視性/引用モニタ
回答面での露出、クリック動線、CVを観測し改善サイクルを回します。
料金・費用
SEOと一体で運用できる料金体系です。初期で土台を整備し、運用でQ&A拡張と検証を継続します。
初期整備（LLMO基盤構築）
10万円〜
運用（Q&A拡張・検証）
10万円〜
※ 税抜表示。サイト規模・監修体制・更新頻度により変動します。詳細はヒアリング後にお見積りします。
LLMO対策の流れ
現状診断（SEO/LLMOギャップ）
検索・サイト・ブランド情報の抽出性を診断。引用阻害要因を洗い出します。
質問マップ/エンティティ設計
ユーザー質問を網羅化し、ブランド・商品・用語の関係をモデル化します。
Q&Aテンプレート導入
結論→根拠→手順→出典→関連の統一テンプレで、抽出・要約されやすくします。
構造化/信頼シグナル実装
FAQ/HowTo/Article/Organization/Personのスキーマ、著者・監修・一次データを整備。
公開・可視性モニタ
回答面での露出/参照の兆候、クリック動線、CVを確認し初期最適化を実施。
運用（拡張/更新/検証）
新規Q&Aとリライトを継続、構造化更新・内外部エビデンス強化で露出を拡大。
成果レビュー
CV/CPA/問い合わせ質を評価し、SEOと一体のKPIで次期計画に反映します。
支援実績
支援担当者
代表社員
中澤 寛
SEO×LLMOのハイブリッド運用を統括。現場の検証結果をもとに再現性ある対策を提供します。
広告/分析責任者
山本 亮介
計測・可視性モニタ・改善運用を主導。広告/CRM連携で収益インパクトを最大化します。
よくある質問
サイトの状態と領域により異なりますが、初期整備後1〜3ヶ月で露出の兆候、3〜6ヶ月でCV影響が現れるケースが多いです。
初期整備：10万円〜、運用：10万円〜が目安です。SEOとの併用を前提に設計します。
WordPress等の一般的なCMSで問題ありません。構造化データとQ&Aテンプレが実装できればOKです。
可能です。著者/監修/一次データ/出典の整備や表現監修を含めて対応します。
アルゴリズムやモデル更新に依存するため保証はできませんが、抽出性/信頼/新規性の3観点で確率を最大化します。
お役立ち情報
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